教学课程资源库 更多>>

关键词： 知识图谱   命名实体识别   对抗训练   意图识别   卷积神经网络  

摘要： 目的随着农业信息技术的发展，大量与水稻种植相关的数据在互联网中积累。为解决农民在种植过程中难以快速获取准确答案的问题，从水稻种植领域出发，构建了基于知识图谱的智能问答系统。方法首先通过手工收集与爬虫技术获取相关数据，之后通过搭建命名实体识别模型和意图识别模型等自然语言处理技术并结合前后端技术，最终实现了水稻种植领域智能问答系统的开发。结果在命名实体识别与意图识别模块中，所搭建的模型的F1值分别达到89.17%和96.54%，均高于其他常见模型。结论成功地构建了基于知识图谱的水稻种植智能问答系统，能够准确回答农民在种植水稻过程中遇到的大部分问题，实现了对水稻种植知识图谱数据的管理和可视化展示。该系统有助于解决农民在水稻种植过程中遇到问题时难以迅速找到准确答案的问题。

关键词： CiteSpace   大学生   体能训练   可视化   研究热点  

摘要： 目的:本研究旨在利用CiteSpace5.7R5软件进行大学生体能训练的可视化研究,探索国内外研究热点和发展趋势,为提高大学生身心健康水平提供科学依据;方法:检索2000-2023年CN KI和WoS数据库有关大学生体能训练研究文献,对关键词进行共现分析和突现分析;结果:大学生体能训练近24年发文量逐年增加且处于快速增长阶段,C N KI发文量与Wo S相比不具有显著性(Z=-0.290,P>0.05);国内主要研究热点:身体素质、体育教学、功能性体能训练、训练方法、对策;国外主要研究热点:运动、身体素质、表现、健康;结论:今后大学生体能训练的研究可以聚焦在“功能性体能训练”和“康复体能训练”。

关键词： 马礼逊   研究综述   CiteSpace   可视化分析   译介  

摘要： 马礼逊是第一位来华新教传教士,为中西文化交流做出了重要贡献。本文考察了新世纪以来国内马礼逊研究进展,并借助CiteSpace软件对中国知网学术期刊论文进行可视化分析,通过绘制科学知识图谱,分析了研究现状、研究热点与研究前沿,同时也对该领域硕博士学位论文及图书的研究主题作了梳理。最后,本文指出了该领域的研究特点与不足,并提出了推进该领域研究的几点建议。

关键词： 益生菌   微胶囊化   文献计量   可视化   知识图谱  

摘要： 益生菌产品对维护肠道健康的重要性不断被揭示,但无论是加工、贮藏、运输中的物理损伤还是摄入之后胃酸、胆汁盐等的胁迫,都会导致益生菌活力损失。为解决这些问题,利用微胶囊技术对益生菌进行包埋已经成为重要议题。该研究借助CiteSpace6.1.R6、VOSviewer1.6.19和Bibliometrix等文献计量工具,对1438篇中英文文献进行了分布特征分析。结果显示,益生菌微胶囊化研究正处于高速发展期,中国发文量领先,展现了未来发展的巨大潜力。包埋材料正在从壳聚糖与藻酸盐为主走向多元化发展,喷雾干燥技术取代冷冻干燥技术成为最常使用的微胶囊化手段。同时,各类生物活性材料的应用愈发频繁,多酚与人工酶将助力高自由度纳米封装。此外,益生菌与益生元的共封装或成为研究热点。结合关键词演变知识图谱,可以推测该领域未来研究热点,为研究者提供参考。

关键词： 体育非物质文化遗产   CiteSpace   研究述评   可视化分析  

摘要： 为进一步了解当前我国体育非物质文化遗产的研究动态,文章以中国知网(CNKI)学术期刊数据库等体育“非遗”相关文献为文献资料,借助CiteSpace可视化工具进行分析并绘制图谱,梳理2003-2023年我国体育非物质文化遗产的发文作者和发文机构等情况,并通过关键词分析来梳理研究领域、研究热点以及研究前沿,得出以下研究结果:我国体育“非遗”研究作者群与机构联系不紧密;我国体育“非遗”研究主要研究主题为传承、保护、体育文化、传统武术等;学校传承和活态传承等研究尚未成熟,或将成为研究热点。

关键词： 国际环境法学   可视化工具   知识图谱   SSCI  

摘要： 如何借鉴域外经验并结合中国本土特色稳步推进生态文明建设,乃是当前中国环境法学界所关注的一个重要议题。文章运用Citespace软件,对2000年以来SSCI收录的2833篇文献进行知识图谱分析,力求全方位解析国际环境法学研究的热点议题与最新进展。研究发现:(1)近年来国际环境法学研究文献量呈逐年递增趋势,英美等发达国家在其中占据主导地位,中国相关研究成果亦在逐步增长,但高水平、高影响力的文献尚不多见。(2)研究热点主要聚焦于环境政策与法律、国际环境协定与全球环境保护、环境要素与环境保护行为、环境权利与环境正义、清洁能源发展与资源可持续利用等多个方面。这表明在可持续发展原则与人类命运共同体理念之指引下,环境保护领域各类法律议题已得到世界各国的普遍关注。(3)未来中国环境法学研究应综合运用规范分析、计量分析及实证分析等方法,不断丰富研究范式;逐步拓宽研究视野,拉伸环境法学研究的深度与广度;同时,加强对环境正义、环境权利等基础性学理问题的探讨,厚植中国环境法学研究的理论基础与本土特色。

关键词： 知识图谱   图神经网络   知识感知   图注意力机制   对比学习   数据增强  

摘要： 知识图谱(KG)作为一种辅助信息能够有效提高推荐模型的推荐质量,但现有的基于图神经网络(GNN)的知识感知推荐模型存在节点信息利用不均衡问题。为此,提出一种基于知识感知和跨层次对比学习的推荐方法(KCCL)。所提方法在GNN的知识感知推荐模型基础上引入对比学习范式,以缓解稀疏的交互数据和嘈杂的KG在信息聚合时节点间依赖的关系偏离真实表示导致节点信息利用不均衡的问题。首先,将用户–物品交互图和物品知识图整合为一个异质图,并通过基于图注意力机制的GNN实现用户和物品的节点表示;其次,在信息传播聚合层中加入一致的噪声进行数据增强,得到不同阶层的节点表示,并将获得的最外层节点表示与最内层节点表示进行跨层次对比学习;最后,联合优化推荐监督任务和对比学习辅助任务,得到最终各节点表示。在DBbook2014和MovieLens-1m数据集上的实验结果显示,相较于次优对比方法,KCCL的Recall@10分别提升了3.66%和0.66%,NDCG@10分别提升了3.57%和3.29%,验证了KCCL的有效性。

关键词： CiteSpace   急性心肌梗死   就医延迟   文献计量学   可视化分析  

摘要： 目的:分析国际急性心肌梗死就医延迟的研究趋势和研究热点,为国内心肌梗死就医延迟研究提供参考。方法:借助CiteSpace 6.2.R4可视化分析软件对Web of Science(WoS)数据库中2002年1月1日—2022年12月31日急性心肌梗死就医延迟的相关研究文献进行分析。结果:共纳入310篇文献,发文量总体呈上升趋势,发文量最多的国家是美国,主要研究机构为高等院校,各机构间合作紧密。结论:急性心肌梗死就医延迟研究领域主要集中于治疗方法和性别差异,未来研究热点可能是急性心肌梗死的质量管理。

关键词： 贝叶斯心理测量模型   认知技能图谱   知识图谱   问答系统  

摘要： 针对电气专业学生获取知识烦琐、实践能力提升困难的问题,该文提出并开发基于认知技能图谱的电力电子开关电源实验智能问答系统,旨在为学生提供个性化指导.首先,引入贝叶斯心理测量模型评估学生能力达成情况;然后,利用知识图谱技术构建陈述性知识图谱和用户数字镜像,分别用于存储电源特定领域知识和用户能力信息;最后,基于问句分析、模板匹配、答案生成3个模块开发电源实验智能问答系统.该系统利用HanLP对学生输入问题进行分词处理和词性标注,使用朴素贝叶斯分类器进行问题分类,并与相应的问题模板进行匹配.根据模板和关键词,系统生成相应的Cypher查询语句,结合学生的能力信息,在知识图谱中搜索符合条件的答案.实验结果表明,该系统能够有效地识别电气专业学生的能力缺陷,并提供个性化的问答服务,实现了更高效、精准的智能辅助.

关键词： 知识图谱   结构可靠性   GPT   Transformer   代码生成  

摘要： 工程结构服役中广泛使用可靠性分析进行结构安全评估,但可靠性分析方法种类多、分析程序代码自动化程度低且复用难,需要研究可靠性代码自动生成方法。生成式预训练转换器GPT(Generative Pre-trained Transformer)模型已经在大量替代编程手工作业,进行代码自动生成。但是,其在工程领域中的应用受限于可学习数据量小和问题匹配度不高。本文提出了一种结合多种类可靠性知识图谱、基于GPT的代码自动完成模型进行Matlab可靠性代码预测的方法,使用精心设计的源代码预处理降噪策略,以及知识图谱传播模拟密集型任务解释意图;采用条件代码生成训练,有效提升了小数据样本量的学习性能,实现高准确率、问题匹配的可靠性代码自动生成。最后通过三个可靠性知识图谱案例验证了所提方法的有效性。