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关键词： 科研工作   知识图谱   大数据  

摘要： 快捷而高效的管理是科研发展和科研水平提高的一个重要保障和前提,也是提高科研工作效率不可或缺的一步.高校承担了大量的科研项目,产生海量的异构化科研数据,在进行数据分析时容易出现数据样本大小差异大、数据反应慢、数据可视化显示凌乱等问题.文章基于大数据与知识图谱,实现了科研管理中的数据抽取、知识抽取、知识融合等重要过程,对科研数据进行可视化展示,提高科研工作效率,辅助科研人员决策,实验表明知识图谱为科研工作提供了有力保障与便捷.

关键词： 畜禽粪便   抗生素抗性基因   CiteSpace   文献计量   研究进展   热点  

摘要： 自上世纪四十年代抗生素被发现以来，抗生素被广泛应用于畜禽养殖系统，极大地促进了畜禽健康和生长。由于大多数抗生素都是水溶性的，30%-90%的抗生素在使用后会通过尿液或粪便以母体化合物的形式被释放到环境中。抗生素的不当使用会对环境产生选择性压力，促使抗生素抗性基因(antibiotic resistance genes， ARGs)快速传播，对人类健康和生态系统构成潜在的风险。因此，认识和回顾近20年国内外关于畜禽粪便ARGs的研究热点、前沿和趋势，可为畜禽粪便ARGs污染管控提供重要参考，也为今后的研究提供思路。本研究应用CiteSpace可视化软件对2002-2022年发表在Web of Science (WoS)核心合集和中国知网(China national knowledge infrastructure， CNKI)的文献通过关键词共现分析、关键词聚类分析、关键词突现分析、发文数量分析、国家分布机构合作共现等方式对畜禽养殖系统中ARGs研究现状及新兴趋势进行分析，最终共筛选出896篇有效文献。畜禽粪便ARGs国内外文献发表数量2011年以来逐年增加，2014年以后增速明显加快，英文文献的发文量要多于中文文献；中国是发文量最多的国家，而中国科学院是发文量最多的机构。热门的研究领域包括ARGs的产生和来源、在环境中的传播及其对人类病原体的潜在暴露途径及消减机制。今后研究工作可利用宏基组学、高通量定量PCR基因芯片、单细胞拉曼光谱等新兴分子生物学技术进行更为深入的机理性探索，同时加强畜禽粪便ARGs消减技术策略的发展和应用。本文以可视化的方式阐释了畜禽粪便ARGs研究发展态势，提出了未来重点研究方向，为管控畜禽粪便ARGs提供了理论基础。

关键词： GAD   Bibliometric   CiteSpace   VOSviewer   Bibliometrix  

摘要： Generalized anxiety disorders (GAD) is a chronic anxiety disorder characterized by autonomic excitability and hypervigilance. However, there was currently a lack of a quantitative synthesis of this time-varying science, as well as a measure of researchers’ networks and scientific productivity. Searching from the Web of Science Core Collection, PubMed, and Scopus on January 31st, 2024. The scientometric analysis was realized and the clinical research of GAD in recent ten years was explored. 9703 studies published from 2014 to 2023 were included, which aggregated into a well-structured network with credible clustering. It was worth studying the recent trend of productivity. Eleven clusters were identified by the co-citation reference network. The network structure was reasonable (Q = 0.5996) and the clustering reliability was high (S = 0.8378). The main trend of research is ‘’china’’, ‘’epidemic’’. These results can provide reference for the future development of funding agencies and research groups.

关键词： 知识图谱   DG配网   停电分析   优化贪婪算法  

摘要： 随着配电网的规模不断扩大，多种能源的并网运行和能源质量的参差不齐使得配电网结构变得复杂且脆弱，增加了突发停电的可能性。因此，进行配电网停电分析，以增加配电网的供电可靠性是及其必要的。知识图谱技术擅于分析实体间关系，本文首次采用知识图谱技术分析配电网中实体的拓扑连接关系。其次，阐述了配电网中停电事件的类型，提出了评价停电事件影响的评价指标。最后，类比背包问题，构建出计及DG的配电网停电模型，提出了一种用于解决计及DG的配电网停电分析的优化贪婪算法。通过PG&E69仿真算例，并与其他拓扑结构分析结果相比较，验证了基于知识图谱分析实体的拓扑连接关系和优化贪婪算法在计及DG的停电分析中具有更好的实时性和实用性。

关键词： 摆位误差   放射治疗   肿瘤   知识图谱  

摘要： 目的：探讨近二十年放疗摆位误差领域的研究热点和前沿趋势。方法：检索2001—2021年Web of Science(WOS)数据库相关文献，以“setup error” or “set-up error” or “set up error” and “radiotherapy”为主题词，运用CiteSpaceV6.1 R3和Excel 2013软件对国家、机构、作者和关键词进行了文献计量学分析。结果：共检索到659篇文献，显示发文量总体上呈现稳定增长的趋势，高产作者是D. YAN，发文最多的国家是美国，高产机构是William Beaumont Hosp和Univ Toronto；研究热点是以调强放疗和图像引导放疗为主，且质子治疗、立体定向放疗和乳腺癌是今后的研究趋势。结论：本研究通过对放疗摆位误差的深入了解，为研究者提供了新的视角和潜在的价值信息。

关键词： 冠心病   焦虑抑郁   中医药   CiteSpace  

摘要： 目的 探究中医药治疗冠心病合并焦虑抑郁相关领域的研究热点、前沿及趋势。方法 在中国知网（CNKI）、万方（Wanfang）、维普（VIP）、中国生物医学文献服务系统（SinoMed）数据库、Web of Science数据库中检索相关文献，使用CiteSpace5.7.R2软件对文献作者、机构、关键词等进行可视化分析。结果 共634篇中文文献、55篇英文文献纳入研究，其中赵海滨为发文量最多的作者、北京中医药大学为发文最多的机构，各机构与科研人员合作程度较低。该领域的研究热点是冠心病尤其是PCI术后或心肌梗死后合并焦虑抑郁的中医药辨证论治、中西医结合治疗，中成药、经典复方汤剂、中医非药物疗法对冠心病合并焦虑抑郁的临床和机制研究。结论 中医药治疗冠心病合并焦虑抑郁的研究正处于快速发展阶段，其发展方向可能由临床研究转向相关网络药理学和中药复方作用机制的研究。

关键词： 杜鹃花   研究热点   知识图谱   可视化分析   CiteSpace  

摘要： 杜鹃花（Rhododendron）是世界著名的观赏花卉，因其重要的观赏价值、经济价值而备受关注。本文基于Web of Science核心合集和CNKI数据库，利用CiteSpace软件对近二十年国内外杜鹃花的研究现状进行分析，总结当前杜鹃花研究领域的前沿热点及发展趋势。研究发现：（1）近二十年关于杜鹃花的研究型论文数量以英文为主，且英文文献数量呈现快速增加的趋势，而中文论文在前十年快速增加，近十年呈波动趋势；（2）美国是英文文献中贡献最多的国家，中国科学院（Chinese Academy of Sciences）是中英文发文量最高的机构，陈训和Peter W. Fritsch 分别是发表中文和英文文献最多的学者；（3）中、英文文献早期在杜鹃花研究领域的关注点有所不同，中文文献主要集中在杜鹃花品种培育、扦插栽培和抗性研究，英文文献则更加关注杜鹃花品种培育从分子层面上的实施，以及杜鹃花野外资源的保护。近年来，气候变化下杜鹃花的响应及品种培育已成为研究热点。基于目前的研究进展，建议在今后的工作中加强对全球变化下杜鹃花的响应以及抗性育种的研究。

关键词： 多模态   命名实体识别   信息抽取   知识图谱   对比学习  

摘要： 命名实体识别任务旨在识别出非结构化文本中所包含的实体并将其分配给预定义的实体类别中。随着互联网和社交媒体的发展，文本信息往往伴随着图像等视觉模态信息出现，传统的命名实体识别方法在多模态信息中表现不佳。近年来，多模态命名实体识别任务广受重视。然而，现有的多模态命名实体识别方法中，存在跨模态知识间的细粒度对齐不足问题，文本表征会融合语义不相关的图像信息，进而引入噪声。为了解决这些问题，提出了一种基于细粒度图文对齐的多模态命名实体识别方法(FGITA: A Multi-Modal NER Frame based on Fine-Grained Image-Text Alignment)。首先，该方法通过目标检测、语义相似性判断等，确定更为细粒度的文本实体和图像子对象之间的语义相关性；其次，通过双线性注意力机制，计算出图像子对象与实体的相关性权重，并依据权重将子对象信息融入到实体表征中；最后，提出了一种跨模态对比学习方法，依据图像和实体之间的匹配程度，优化实体和图像在嵌入空间中的距离，借此帮助实体表征学习相关的图像信息。在两个公开数据集上的实验表明，FGITA优于5个主流多模态命名实体识别方法，验证了方法的有效性，同时验证了细粒度跨模态对齐在多模态命名实体识别任务中的重要性和优越性。

关键词： 中医药   翻转课堂   可视化   知识图谱   教学模式  

摘要： 目的探索翻转课堂在中医药教学中应用研究的现状、热点及前沿趋势，为中医药教学改革与创新提供参考。方法检索中国知网、万方和维普数据库中与中医药翻转课堂相关的研究文献，使用Citespace和VOSviewer软件对文献年度发文量、作者、机构、关键词等进行可视化分析。结果中医药教学中翻转课堂应用研究年度发文量总体呈上升趋势，发文量较多的机构为广西中医药大学、河南中医药大学和黑龙江中医药大学。高频关键词为教学改革、微课、教学模式、微信、教学方法等。热点词聚类结果为翻转课堂、临床教学、教学模式、实践教学、微课、教学方法、教学实践、实验教学、教学设计。结论中医药教学中翻转课堂的应用备受关注。通过微课、慕课等网络课程形式，在中医药教学中实施翻转课堂，探索中医药教学模式创新，提高教学质量是该领域的研究热点，推广翻转课堂在课程思政和带教模式应用为研究趋势与前沿。

关键词： 中药鉴定   教学改革   Citespace  

摘要： 目的 分析中药鉴定教学改革研究发展趋势、特征及热点，为后续教学改革提供参考。方法采用Citespace软件和文献计量学方法对中国知网（CNKI）数据库收录的中药鉴定课程教学改革文献进行可视化分析。结果 1996—2022年中国知网数据库收录了中药鉴定教学改革相关文献597篇，年发文量总体呈上升趋势。发文机构以本科和专科院校为主，涉及地区和学者分布广泛。高产作者间已形成能传承带动建设的稳定团队，但不同地区、机构、团队间交流合作较少，关键词“教学方法”“教学模式”“实践教学”“课程思政”出现频次高且中介中心性强，是当前中药鉴定教学改革的研究核心，2020年起“课程思政”突现且强度高，是近2年中药鉴定教学改革的研究热点和重点。结论 中药鉴定教学改革正随着时代脚步进入蓬勃发展时期，加强区域、机构、作者间的交流合作，融入课程思政，创新教学方法与教学模式将有助于进一步提高中药鉴定教学改革质量。