教学课程资源库 更多>>

关键词： CiteSpace   VOSviewer   胞外多糖   研究热点   文献计量分析  

摘要： 本文基于科学文献计量学，利用CiteSpace和VOSviewer软件，对2013～2023年Web of Science（WOS）核心合集数据库和中国知网（CNKI）学术期刊数据库中胞外多糖（Exopolysaccharides，EPS）领域4047篇英文文献和1212篇中文文献进行计量统计和可视化分析。从年度发文量、发文作者、高被引文献、发文期刊、发文机构、发文国家、关键词共现和突现等角度，阐述EPS的研究现状和热点。结果表明，EPS领域整体发文量逐年上升，主要集中于Enes Dertli、Roberto De Philippis和Chunping Xu等少数核心作者，作者之间的交流合作有待加强。WOS和CNKI数据库中被引频次最高的文献分别是《Strategies for combating bacterial biofilms: A focus on anti-biofilm agents and their mechanisms of action》和《生物膜形成机理及影响因素探究》。期刊发文量前三的是《International Journal of Biological Macromolecules》《Frontiers in Microbiology》和《Carbohydrate Polymers》。机构发文量前三的是法国科学院（CNRS）、埃及知识库（EKB）、中国科学院。发文国家主要集中于中国、印度和美国，但中国在EPS领域的学术影响力还有待提升。关键词共现分析发现EPS的发酵条件优化、活性功能开发和乳酸菌生产EPS是研究热点。关键词突现分析发现EPS的生物学功能挖掘、生物合成和产业应用是未来研究的主要方向。本文基于文献计量学对EPS领域的研究现状和热点进行了阐述和分析，对未来研究方向提供一定的参考。

关键词： 中医药   自噬   知识图谱   文献计量学   CiteSpace   VOSviewer  

摘要： 目的 探索中医药调控细胞自噬研究现状、热点及趋势，为相关研究提供参考。方法 计算机检索中国知识资源总库（CNKI）、中国学术期刊数据库（万方数据）、中文科技期刊数据库（VIP）和中国生物医学文献数据库（CBM）建库至2022年12月31日收录的中医药调控细胞自噬相关研究文献。采用CiteSpace5.7. R5软件绘制作者及机构合作视图，对关键词进行突现分析并绘制时间线视图。采用VOSviewer1.6.18软件绘制关键词共现图谱。结果 纳入文献2 001篇，发文量总体呈上升趋势。作者合作团队以贾连群、杨关林、宋囡等为主。发文较多的研究机构包括湖南中医药大学、辽宁中医药大学、广州中医药大学等。文献关键词形成了9个有意义的聚类，显示该领域研究热点主要集中于凋亡、线粒体自噬、实验研究、信号通路、中药单体等；备受关注的中医药干预手段有电针、灸法、白藜芦醇、姜黄素等，主要涉及PI3K/Akt、AMPK/mTOR等信号通路的研究。结论 中医药领域细胞自噬相关研究近年热度较高。实验研究、分子机制、相关疾病、中医药干预为该领域研究热点。研究趋势以中药单体、中医理论研究等方向为主，主要围绕凋亡、氧化应激等途径开展研究。

关键词： 知识图谱   辨证论治   中医   综述  

摘要： 知识图谱具有将结构性知识可视化的特性，逐渐成为中医诊疗领域应用研究热点。本文梳理知识图谱发展脉络和构建技术，归纳其在中医诊疗领域的应用现状，从中医药基础知识、名医经验传承、中医问答系统和辅助决策探索方面进行综述，总结知识图谱技术在解决中医药信息化、智能化过程中存在的问题，结合中医药知识特点讨论和展望知识图谱在中医药信息化、智能化领域研究应用方向。

关键词： 自然资源   资产化管理   CiteSpace   研究进展   知识图谱  

摘要： [目的]自然资源资产化管理可有效地配置资源、强化生态保护、实现资源保值增值，进而促进、推动社会经济的可持续发展及生态文明建设。为梳理中国自然资源资产化管理研究历程，厘清研究现状，发掘热点问题，[方法]文章基于CiteSpace软件，采用文献计量法及归纳总结法，以1992—2022年间CNKI数据库中收录的自然资源资产化管理领域1348篇文献为样本，对中国自然资源资产化管理研究的发文趋势、合作团队、核心作者、期刊分布、研究热点及研究前沿等动态变化规律进行系统梳理。[结果]相关研究文献发表数量呈波动上升趋势，经历了萌芽探索(1992—2003年)、问题聚焦(2004—2013年)和快速发展(2014—2022年)三个阶段；初步形成了以核心作者为中心的研究团队，并呈现出团队内合作紧密、团队间联系不足、大部分学者进行独立研究的“大分散、小集中”特征；核心期刊中载文量排名前7位的是《资源科学》《生态经济》《中国人口·资源与环境》《会计之友》《审计研究》《自然资源学报》和《中国土地科学》；研究热点聚焦于自然资源资产产权体系构建及制度创新、自然资源价值构成及价值计量、自然资源资产有偿使用以及自然资源资产管理及监管制度体系构建四个领域；研究前沿具有明显的政策及社会需求导向性，产权制度改革、自然资源可持续发展、价值核算、资产负债表、领导干部离任审计、生态产品价值实现、碳排放权交易和生态补偿等内容反映不同时期的研究前沿。[结论]该研究深入探讨了中国自然资源资产化管理的研究动态及前沿，未来应从学科交叉和融合的角度构建完善的研究理论及方法体系，系统地回答自然资源资产化管理“是什么、为什么、怎么做”，以期为建立并完善符合国情的自然资源资产化管理体系提供有益参考。

关键词： 功能性消化不良   脾虚证   CiteSpace   可视化分析  

摘要： 目的 了解我国功能性消化不良脾虚证的研究现状和热点，为该病的临床治疗及机制研究提供参考。方法 检索并手动筛选CNKI、万方数据库、VIP三大中文数据库自2000年1月1日-2023年6月16日收录的功能性消化不良脾虚证的研究文献。采用NoteExpress 3.***.0.9220筛选重复的研究文献并管理，应用CiteSpace 5.7.R5软件绘制作者及其研究机构的合作网络图谱和表格，构建关键词的共现网络图谱和表格、突现图、聚类网络图谱和表格、聚类时间线图，并逐一分析。结果 共纳入功能性消化不良脾虚证的研究文献407篇，年发文量整体上呈现波动上升的趋势；高产作者依次是唐旭东、吕林、王凤云、张声生、黄穗平、尹晓岚、马祥雪；发文较多的研究机构依次是北京中医药大学、湖南中医药大学、中国中医科学院西苑医院、首都医科大学附属北京中医医院、湖南中医药大学第一附属医院等；高频关键词有“功能性消化不良”“肝郁脾虚证”“脾虚气滞证”“中医药疗法”“临床研究”“脾虚证”等，据此生成高中心性关键词列表（中心性≥0.1）、排名前20的突现词、14个聚类标签及研究文献的时间线图。结论 我国功能性消化不良脾虚证的研究方向主要集中在中医证型、临床研究和机制研究3个方面。

关键词： CiteSpace   黑臭水体   知识图谱   文献统计分析  

摘要： 为了探寻黑臭水体领域的研究热点及其随时间的变化以便对其研究动态进行及时全面的了解。使用CiteSpace软件对2000-2023年间CNKI总库内北大核心、CSSCI、AMI、EI学术期刊数据库关于黑臭水体研究的578篇相关文献进行分析，绘制了发文量图、作者合作知识图谱、发文机构合作知识图谱、关键词共现知识图谱、关键词突变图。结果表明，自2000年以来，黑臭水体研究的发文量总体呈现波动上升趋势，这是由于我国对环境保护逐渐重视，人们对黑臭水体的关注度逐渐提高；仅有少量作者和作者之间、机构和机构之间有稳定合作，作者和作者、机构和机构之间的合作交流有待加强；生物修复、黑臭河道、净化、修复等14个关键词相继成为研究热点，黑臭水体研究侧重点从污染底泥的治理逐渐转变到了水质的改善。

关键词： GitHub平台   维基百科   知识图谱   层次化学习   检索服务  

摘要： GitHub是世界上最大最流行的在线代码托管平台，为软件开发学习者提供了丰富的学习资源。然而，面对丰富而繁杂的GitHub内容，软件开发初学者使用GitHub的搜索功能搜索所需的学习资源时，由于需求不明确或缺乏相关知识和经验，常会遇到难以构建合适的搜索文本以有效地进行搜索的问题。针对该问题，利用GitHub主题潜在的层次结构，结合Wikipedia软件开发领域知识，设计了GitHub软件开发领域知识图谱，在此基础上提出了一种基于知识图谱的GitHub层次化学习和检索服务。随后，通过对比实验和调查问卷的方式验证了提出的层次化学习和检索服务的可行性和有效性。

关键词： CiteSpace   生命周期评价   污水处理厂   碳排放   知识图谱  

摘要： 污水处理厂是温室气体排放的重要来源之一，生命周期评价（LCA）对制定污水处理厂碳减排策略和指导新技术向环境友好型方向发展具有重要作用。为揭示近23年来LCA在污水处理厂碳排放领域的发展历程和研究热点，采用CiteSpace和Origin软件对Web of Science核心合集数据库中该领域相关文献的研究前沿、研究方向、研究热点及热点演变趋势进行定量分析。2001—2023年间，污水处理厂生命周期碳排放领域年发文量整体呈现增长趋势；研究的中坚力量集中在中国和美国；明确污水处理厂生命周期碳排放研究的目标和范围定义、功能单元和系统边界、数据清单中变量及其来源、影响评估方法和结果解释方法，是应用LCA法设计和优化污水处理厂碳排放的知识基础；该领域目前的研究方向主要集中在评估不同污水处理、污泥处理技术和资源/能源回收技术的碳排放、能源消耗以及全球变暖潜力等环境影响；“资源回收”和“模型”以及两者的结合是未来的研究热点和发展趋势。由此可见，未来的研究应在提高模型评估结果准确性的基础上，深入探究不同处理技术和资源/能源回收技术的碳减排潜力，从LCA的角度优化碳减排方案。（图3 表2 参77）

关键词： Cancer stem cells   CiteSpace   Extracellular vesicle   Tumor microenvironment   VOSviewer  

摘要： BACKGROUND:Cancer stem cells (CSCs) represent a potential mechanism contributing to tumorigenesis, metastasis, recurrence, and drug resistance. The objective of this study is to investigate the status quo and advancements in CSC research utilizing bibliometric analysis. METHODS:Publications related to CSCs from 2010 to 2022 were collected from the Web of Science Core Collection database. Various analytical tools including CiteSpace, VOSviewer, Scimago Graphica, and GraphPad Prism were used to visualize aspects such as co-authorship, co-occurrence, and co-citation within CSC research to provide an objective depiction of the contemporary status and developmental trajectory of the CSC field. RESULTS:A total of 22,116 publications were included from 1942 journals written by 95,992 authors. Notably, China emerged as the country with the highest number of publications, whereas the United States exerted the most significant influence within the field. MD Anderson Cancer Center emerged as the institution making the most comprehensive contributions. Wicha M.S. emerged as the most prolific and influential researcher. Among journals, Cancers emerged as a focal point for CSC research, consistently publishing a wealth of high-quality papers. Furthermore, it was observed that most journals tended to approach CSC research from molecular, biological, and immunological perspectives. The research into CSCs encompassed a broad array of topics, including isolation and enrichment techniques, biomarkers, biological characteristics, cancer therapy strategies, and underlying biological regulatory mechanisms. Notably, exploration of the tumor microenvironment and extracellular vesicles emerged as burgeoning research frontiers for CSCs. CONCLUSION:The research on CSCs has garnered growing interest. A trend toward multidisciplinary homogeneity is emerging within the realm of CSCs. Further investigation could potentially center on the patients of extracellular vesicles and the tumor microenvironment in relation to CSCs.

关键词： 知识图谱   实体对齐   可靠路径信息   属性结构   语义增强  

摘要： 实体对齐旨在识别不同知识图谱中的相同实体。知识图谱实体之间存在大量的多步骤关系路径以表明实体之间的语义关系。然而，现有的方法很少考虑路径信息，也忽略了知识图谱关系结构与属性结构之间的邻域异质性。针对这一问题，本文提出了实体可靠路径信息语义增强模型，该模型集成了知识图谱中的关系和路径结构信息以及异构信息，设计了一种初始可靠路径推理算法，用于捕获和聚合对齐实体及其异构邻居的多源信息，并将实体的关系结构，属性结构，实体名称路径集信息通过模型聚合进行语义增强，由此解决知识图谱对齐邻域异质性问题。本文在三个数据集（WK31-15K、DBP-15K和DWY-100K）上评估了实体可靠路径信息语义增强模型，将该模型与最先进的实体对齐方法比较Hits@1提升了1.5%-3.2%，表明本文方法具有更好的性能。