教学课程资源库 更多>>

关键词： 知识图谱   旗袍   电商数据   细粒度   知识抽取   Neo4j图数据库  

摘要： 为挖掘旗袍服饰要素的关联关系与隐藏价值,构建一个基于电商数据的细粒度旗袍知识图谱,并开展实证研究。旗袍知识图谱采用自底向上逐层构建的方法,首先根据先验知识设计细粒度本体模型,为后续工作提供逻辑基础;然后采集并预处理原始数据,通过知识抽取、知识融合规范化数据,进行实例填充,完成数据层设计;最后将数据存储到图数据库,实现可视化。在此基础上,围绕旗袍、服饰要素以及用户人群开展深度挖掘、知识推理,借助图分析算法在社区检测、相似度和要素关联上展开实证研究。结果表明:旗袍知识图谱蕴含服饰要素之间隐藏的关系,能够挖掘内在的语义信息;旗袍服饰要素和用户人群之间存在一定的知识关联性,进而辅助设计与销售决策。

关键词： 汉英翻译   CiteSpace   中华典籍   传播与接受  

摘要： 随着中国文化“走出去”战略的深入推进,汉英翻译成为讲述中国故事、传播中国声音的重要方式,相关研究也呈现繁荣活跃的态势。本文以CSSCI和Web of Science2013年至2022年发表中华典籍英译研究的期刊文章为对象,运用可视化软件CiteSpace分析国内外发表相关文章的数量、时间、期刊、关键词和被引文献等数据,研究发现国内外研究热点存在较多重合。在微观层面,学者不仅聚焦中华典籍译本的正文本,还将视野拓展到副文本,探讨副文本在翻译活动中发挥的作用。另有学者借助语料库分析译本,以提高结论的客观性和公正性。在宏观层面,译本在目标语国家的传播、出版和接受等情况也是学者关注的焦点。基于汉英翻译研究现状,未来应继续扩大汉英翻译研究范围,给予其他类典籍更多关注;创新研究理论、方法和视角,拓宽研究深度和广度;打破学科界限,加强跨学科研究和翻译研究团队建设。

关键词： 城市游憩空间   文献分析   CiteSpace   热点主题   研究进展  

摘要： 选取2003—2023年CNKI中以城市游憩空间为主题的文献为研究样本,综合运用知识图谱呈现和文献分析,对中国城市游憩空间研究热点、演化与进展进行分析。研究发现:(1)近20年来中国城市游憩空间相关研究的发文量呈现先增长、后下降、再趋稳的态势,研究成果集中于生态学和地理学等学科领域。(2)中国城市游憩空间研究进程呈现出“发展三阶段+演化两特点”趋势。(3)中国城市游憩空间研究内容主要涵盖概念界定、结构分类、规划设计及行为与体验等方面。未来可从深化创新理念、跨学科多视角研讨,跨地域差异研究、新技术方法应用和市场与政府协同、注重可行性规划研究等维度展开更全面深入的探究。

关键词： 实体关系抽取   卷积神经网络   医疗护理学   词向量   知识图谱  

摘要： 针对医疗护理领域知识复杂性强、数据量大以及对准确度要求较高的问题,该研究提出一种基于卷积神经网络的医疗护理学实体关系抽取方法,实现对护理学语义关系的细粒度文本挖掘。该研究构建了医疗护理学语料标注系统,通过将医疗语料转化为向量特征矩阵,实现了对医疗语料的自动过滤和标注。通过向神经网络模型嵌入所构建的医疗关系语料库,一定程度上提高了模型疾病分类的准确度。在医疗护理学数据集上的实验表明,基于卷积神经网络的模型在指标精确度、召回率、F1值可达到89.78%、87.59%、89.77%。综上所述,该研究提出的基于卷积神经网络的医疗护理学实体关系抽取方法能够有效地抽取医疗语料数据中的实体关系,优于传统的实体关系抽取模型。

关键词： 冠心病   中医药   心绞痛   用药规律   CiteSpace   文献可视化  

摘要： 目的:运用文献计量学探索1994—2022年中医药治疗冠状动脉粥样硬化心脏病(冠心病)的研究概况、相关热点及未来发展趋势。方法:检索中国知网(CNKI)建库至2022年5月公开发表的中医药治疗冠心病领域相关文献,运用NoteExpress查重、梳理后,通过CiteSpace 5.8.R3对该领域所纳入文献的发文作者、科研机构以及关键词进行知识图谱绘制与分析。结果:共纳入603篇文献,该领域年发文量整体呈现曲折上升趋势,发文量为13篇的王阶成为该领域的最高产作者,核心作者共计27位,中国中医科学院及其二级医院为发文量较多的研究团体,形成复方、补气剂、中药等高中介中心性关键词,形成冠心病、心绞痛、用药规律等10个不同聚类,近年来突现强度最大的4个突现词为用药规律、数据挖掘、安全性、Meta分析。结论:通过知识图谱的形式直观展示了中医药防治冠心病研究领域28年内的研究概况,揭示当前该领域的核心作者,分析研究现况、预测热点趋势,为该领域研究提供参考与借鉴。

关键词： 企业社会责任缺失   CiteSpace可视化分析   知识图谱   文献计量   研究现状  

摘要： 分析我国企业社会责任缺失研究现状可更好地推动我国企业社会责任方面的研究,为企业面对品牌危机时建立良好的危机管理体系和采取适当的应对策略提供理论指导。文章以中国知网数据库作为文献数据来源,利用CiteSpace软件对我国关于企业社会责任缺失方向的研究文献进行了发文数量、作者、研究机构、关键词等可视化分析,呈现该领域的研究现状。研究发现:当前我国企业社会责任缺失方向的研究较少,作者合作网络已经形成;且研究机构遍布全国,不同地区之间院校存在跨地区合作现象;当前研究热点为品牌危机、危机管理、新媒体以及企业组织。未来关于企业社会责任缺失方向的研究可考虑消费者反应机制以及对企业、消费者行为影响方面。

关键词： 人工智能教育   CiteSpace   人工智能技术  

摘要： 借助CiteSpace软件,对Web of Science核心合集中人工智能教育相关的923篇文献进行计量分析,运用共现分析、聚类分析、共被引分析等分析方法,对国际人工智能教育的研究热点、演化路径及知识基础进行探讨,并从中汲取对我国未来发展的启示。研究发现:国际人工智能教育的研究热点主题主要包含人工智能相关技术在教育中的应用、人工智能教育系统建构与资源建设、人工智能教育相关的基础理论、人工智能教育的方法论和应用领域四个方面;各主题下的研究普遍从2019年开始增多并向多样化发展;知识基础主要由基础理论、先进技术、文献计量综述、应用探索这四个方面的文献构成。

关键词： 露营   房车营地   露营地   可视化图谱   CiteSpace  

摘要： 近年来,露营以其多样化的户外活动方式吸引了大众的眼球,并在2020年后呈现井喷式的发展。本文以中国知网的相关数据作为依据,检索时间为2012年12月1日~2023年11月30日,检索了以露营为主题的国内相关文献,并对这些文献进行了梳理和归纳,从露营的概念、年发文量、作者、发文机构、关键词等入手,通过可视化方法,运用CiteSpace软件分析了露营的研究现状及研究热点。本文在对露营研究现状进行解析的同时,也对露营行业的发展趋势进行了前瞻,以期为露营研究的持续发展提供有益的参考。

关键词： 科研合作网络   聚羟基烷酸酯   CiteSpace   可视化分析  

摘要： 为探究全球聚羟基烷酸酯(PHA)研究的学者科研合作紧密度、时空特征和未来趋势,基于文献计量可视化分析软件CiteSpace,以Web of Science(WoS)数据库为数据源,对2013—2022年收录的论文进行学者科研合作的归纳分析。研究结果表明:2013—2022年聚羟基烷酸酯研究的科研合作紧密度较小,全球范围的合作较为松散,合作关系存在明显的个人、机构和地缘指向特征,合作关系表现出“强强合作”的特征,并且合作机构以高校为主,其中实力雄厚的研究机构发文量相对也较高;发文量最多的国家依次是中国、印度、美国、意大利和西班牙,其中美国的发文量虽高,但研究者人数较少,成果基本集中于部分高产研究者。今后,研究者不仅要注重地区之间的合作,还应注意学科之间的合作,跨地域、跨学科可以增加研究驱动力。

关键词： CCUS技术   知识图谱   研究进展   主题演化   政策驱动  

摘要： 二氧化碳捕集利用与封存(CCUS)技术被认为是减少全球二氧化碳排放最大的负碳技术之一,中国要想实现碳中和目标离不开CCUS技术的规模化推广与应用.为全面掌握中国CCUS技术研究现状和发展脉络,本文从文献挖掘与政策驱动视角,运用文献计量工具对2000-2021年基于中国知网核心数据库发表的1255篇文献样本进行统计分析与信息挖掘.经过数据清洗与同义词转换,系统回顾并展望CCUS技术领域研究现状和未来发展趋势.研究发现:①CCUS核心文献整体呈现“波浪式”上升趋势,发展阶段可以分为研究起始阶段、初始增长阶段、波动发展阶段和快速发展阶段;②CCUS技术是多学科交叉领域,具有跨学科、跨行业等多跨度交叉融合特性,涉及环境科学、化学工程、管理科学及地质学等学科领域,学科间存在一定壁垒,且尚未形成稳定的学科期刊群;③CCUS技术主要研究力量集中在高校科研院所和能源资源型企业,团队间合作较为分散,有待进一步强化;④通过关键词词频分析发现CCUS技术的研究热点呈现多元化,主要包括:二氧化碳捕集技术、封存技术、二氧化碳驱油、经济评价与商业模式、二氧化碳利用、二氧化碳泄漏与监测、管道输送、数值模拟与风险管理等;⑤CCUS技术研究主题脉络不断演化,政策导向性较为明显,政策驱动对中国CCUS技术发展具有正向激励作用,但CCUS政策法规体系有待进一步完善.建议未来关注CCUS颠覆性技术研发与创新,尽快打破不同学科间壁垒,并构建CCUS本土化理论框架.本文系统梳理CCUS技术发展现状有助于提升公众对该领域客观认知,帮助政府、企业和科研工作者全面了解和掌握中国CCUS技术领域的研究热点与前沿趋势,为持续推动中国CCUS技术纵深发展和科学决策提供参考依据.