关键词： 支持向量机   树叶分类   智能移动设备   模式识别   图像分割   特征提取  

摘要： 自20世纪60年代以来,模式识别的理论与方法研究及在工程中的实际应用取得了很大的进展。本文先简要回顾模式识别领域的发展历史和主要方法的演变,然后围绕模式分类这个模式识别的核心问题,就概率密度估计、特征选择和变换、分类器设计几个方面介绍近年来理论和方法研究的主要进展,最后简要分析将来的发展趋势。本研究实现了利用模式识别技术在智能移动设备上的树叶自动识别功能。主要应用了图像分割,特征提取和支持向量机技术。最终实现了83%的分类准确率。

关键词： 藿香正气制剂   重金属元素   微量元素   电感耦合等离子体质谱法   聚类分析法   主成分分析法   模式识别   质量评价  

摘要： 目的测定不同厂家藿香正气制剂中5种重金属元素和9种其它微量元素的量,探讨不同剂型中无机元素对藿香正气制剂质量的影响。方法采用微波消解样品,电感耦合等离子体质谱法同时测定5种重金属元素和9种其它微量元素,收集不同厂家的27个样本进行了测定,并使用聚类分析法和主成分分析法对指纹图谱进行了模式识别研究。结果通过对5种重金属元素和9种其它微量元素两类不同元素的聚类结果进行分析,将27个样本分成了两大类,液体制剂归为一类,其它固体制剂为另一类。结论剂型之间元素量存在一定差异,此方法可用于藿香正气制剂的质量评价。

关键词： 独立通风笼盒   故障   模式识别   误差逆传播网络   遗传算法  

摘要： 文章利用遗传算法对标准BP算法进行改进,提出应用改进后的BP(误差逆传播)网络模型对IVC(独立通风笼盒)的故障进行模式识别。分别对标准BP网络和改进BP网络的进行仿真实验,结果表明,改进后的BP网络能有效地克服标准BP网络固有的缺陷。应用改进后的BP网络对IVC进行故障模式识别,识别结果具有正确率和收敛率高,且识别时间短的特点。

关键词： 生物识别技术   模式识别   副主席   实验室主任   以人为本   学会   国际   研究员  

摘要： 当前，以电子计算机和其他先进科学技术为主要手段发展起来的现代生物识别技术，在全球公共安全、信息安全等许多领域都发挥着不可替代的作用，并且有着极其广阔的发展前景。那么，全球生物识别技术发展趋势如何？中国生物识别科研发展和现状又是怎样？带着这样的问题，本刊记者采访了国际模式识别学会第一副主席、

关键词： 计算机应用技术   网络流量分类   模式识别   性能比较  

摘要： 随着互联网使用规模不断激增,网民用户不断增多,越来越多的网络应用被开发出来,网络的使用也因此延伸到各个领域。不论在何种应用情形下,管理员都需要监视网络运行状况以提高网络服务质量,并运用网络安全知识,预防网络攻击对所管网络的使用造成影响。而这一切都以网络流量应用层的分类技术为核心,可是在大数据时代背景下的网络应用不断多样化的今天,网络流量分类都面临着许多挑战。以往的以端口及载荷特征为依据的网络流量分类技术已经不再适用,研究新的网络流量分类方法、提高网络流量分类准确率具有重要的研究价值及现实意义。基于此背景,本文独创的将模式识别算法应用在网络流量分类领域中,并综合的比较了各种模式识别算法在不同情形下网络流量分类中的效率及准确性。最后,基于多次的实验结果并结合相关理论分析,验证了模式识别算法在网络流量应用层分类中的可行性,并在网络流量统计特征的选择及如何将模式识别算法有效应用于网络流量分类方面,给出重要结论。

关键词： 模式识别   特征提取   Zernike矩   手写体数字识别   改进模糊C均值聚类  

摘要： 文中提出了采用Zernike矩进行特征提取,并通过改进FCM算法对手写体数字进行模糊聚类的一种方法。图像的Zernike矩具有旋转不变性,因此用它构造的特征空间能很好的反映图像的特性。模糊C均值聚类是用隶属度确定每个数据点属于某个聚类的程度的一种聚类算法,本文采取加权的模糊C均值聚类算法来进行分类。聚类的关键在于特征提取,在图像预处理的前提下,本文将Zernike矩进行降维处理,在不降低识别率的基础上,有效提高了识别速度。

关键词： 手写体数字识别   组合结构特征   决策树   模式识别  

摘要： 自由手写体因其书写风格差异大、上下文无关及识别准确度要求高等原因导致其识别难度大的问题。针对手写体数字识别的特点及要求,提出一种新的基于组合结构特征的自由手写体数字识别算法。通过扩展的字符结构特征识别算法自动、鲁棒地提取手写体数字字符端点、分叉点、横线等多种结构特征,并组合应用这些结构特征构造决策树完成手写体字符的自动识别。实验结果表明基于组合结构特征的自由手写体数字识别算法的鲁棒性和识别率明显优于传统方法。

关键词： 智能视频监控   模式识别   图像  

摘要： 信息化技术在油田不断发展,智能视频监控系统受到了很大的关注,智能视频监控系统的建设是数字油田建设的关键之一。智能视频监控技术涉及模式识别、图像分析、图像处理、人工智能和其它学科领域,其智能化分析主要有对运动目标进行检测、分类、跟踪和数据分析还有事件的评估。

关键词： 模式识别   支持向量机   分类   行情预测  

摘要： 线性预测方法难以描述金融时间序列的非线性特征,神经网络具有非线性逼近能力,但会出现"过学习"现象,已有研究用SVR对证券行情进行短期预测,因证券短期行情具有一定随机性,预测的正确率和实际意义并不理想。提出一种基于SVC的证券行情周K线涨跌预测模型,该模型仿真实验的综合预测正确率为60.78%,上涨预测正确率为62.5%,按照模型预测结果进行证券交易的年化收益率可达10.72%。

关键词： 计算机视觉   图像处理   模式识别  

摘要： 针对番茄叶部病害的计算机识别问题进行深入研究,建立一套基于适用于番茄病害的颜色特征提取、纹理特征识别等模式识别方法,确定与病理对应的特征和特征组合模式,在此基础上进行了仿真研究和对比试验,结果表明,该方法能有效提高番茄叶部病害的自动识别水平。