关键词： 中国计算机学会   数据挖掘   山东泰安   济南大学   优秀学术论文   机器学习   人工智能学会   模式识别  

摘要： 第十届中国数据挖掘会议(The 10th China Conference on Data Mining,CCDM 2024)由中国计算机学会人工智能与模式识别专业委员会、中国人工智能学会机器学习专委会和济南大学承办,将于2024年7月28—30日在山东泰安举行。会议现公开征集优秀学术论文(中文)。

关键词： 计算思维   数学思维   义务教育   数字化   抽象   逻辑   模式识别   算法  

摘要： 在不断变化、迅猛发展的数字世界,越来越多的人认为“计算思维”应该成为21世纪每个人的基本技能,而不仅仅是从事计算机工作的专业人士。如何认识“计算思维”和培养“计算思维”能力已重新引起国际教育界的关注。“计算思维”本身是人类科学思维的一个组成部分,其反映计算机科学家如何把人类解决问题的思维过程数字化,从而让计算机来解决复杂问题的思维过程或思维框架。当反思人类在计算机上得以实现的有效解决问题的程序、策略和工具的时候,无论从事何种职业,都能够使学习、工作和社会生活更加有效,更加成功。因此,当前的学校教育中有需要重新审视“计算思维”在青少年学生成长中的意义。基于此,从“计算思维”概念的诞生说起,探讨“计算思维”含义及与教育的联系,比较“计算思维”与“数学思维”的区别,并介绍欧盟等国际组织的义务教育“计算思维”培养策略。据此提出,“计算思维”之所以重新回到人们的视野,是因为借助由数字化有效执行形式表示出来的问题解决思维过程,不仅可以有效提升人们问题解决的能力,还将批判性思维与计算能力结合起来,是创新解决现实问题的基础;在义务教育阶段,如何在更广的意义上引入“计算思维”,而不局限于“信息技术与工程”,是一个非常值得关注的方向,建议相关部门组织力量加强在义务教育阶段拓展“计算思维”培养的研究和实践探索。

关键词： 模式识别   频率倒谱   特征提取   音频信息  

摘要： 阐述MFCC声纹特征提取的原理、MFCC特征提取模式和基于MFCC声纹识别的实现。提取模式包括MFCC提取流程、短时傅立叶变换STFT、梅尔滤波器组的构造、离散余弦变换(DCT)与MFCC特征值的提取。针对融合特征提取方案可分性与鲁棒性的缺陷提出改进方案。

关键词： 金银花   UPLC指纹图谱   新绿原酸   绿原酸   隐绿原酸   马钱苷   断氧化马钱子苷   木犀草苷   异绿原酸B   异绿原酸A   异绿原酸C   模式识别   质量评价  

摘要： 目的建立金银花药材超高效液相色谱(UPLC)指纹图谱,并对有效成分新绿原酸、绿原酸、隐绿原酸、咖啡酸、马钱苷、当药苷、断氧化马钱子苷、芦丁、木犀草苷、异绿原酸B、异绿原酸A、异绿原酸C的含量进行测定,为不同种质金银花药材的质量评价提供参考。方法采用超高效液相色谱仪,Thermo AccucoreTM C18色谱柱(100 mm×4.6 mm,2.6μm),流动相为乙腈-0.1%磷酸水溶液,体积流量为0.3 mL/min,梯度洗脱,分段检测波长324 nm(0~13.5 min)、238 nm(13.5~18 min)、354 nm(18~27 min)、324 nm(27~40 min),柱温30℃,进样量2μL;通过对照品比对,对共有峰进行鉴定,采用《中药色谱指纹图谱相似度评价系统(2012版)》软件构建指纹图谱,进行相似度评价;通过主成分分析(principal component analysis,PCA)、正交偏最小二乘法判别分析(orthogonal partial leastsquares discrimination analysis,OPLS-DA)比较不同种质金银花药材的质量差异;并对不同种质金银花药材12种成分的含量进行测定。结果建立10种不同种质金银花指纹图谱,标定共有峰11个,并指认了9个化学成分,分别为新绿原酸(1号峰)、绿原酸(2号峰)、隐绿原酸(3号峰)、马钱苷(4号峰)、断氧化马钱子苷(5号峰)、木犀草苷(7号峰)、异绿原酸B(8号峰)、异绿原酸A(9号峰)、异绿原酸C(11号峰);相似度评价结果显示,10种金银花指纹图谱相似度在0.723~0.996,除S23的相似度为0.723以外,其余金银花相似度均大于0.91;运用PCA和OPLS-DA将6批金银花明显区分,OPLS-DA筛选出4个差异性标志物,根据VIP值排序,分别为断氧化马钱子苷>新绿原酸>马钱苷>隐绿原酸;含量测定结果显示,不同种质金银花的各发育期成分含量变化不同。结论通过金银花UPLC指纹图谱与多成分化学模式识别研究相结合,可有效评价不同种质金银花药材的质量差异性,为不同种质金银花药材的质量控制提供参考。

关键词： 自然语言处理   人工智能   群体智能   智能计算   模式识别   智能系统   因果推理   多智能体  

摘要： 2024年将特别关注大模型、元宇宙、人工智能、物联网、区块链、量子计算、大数据、隐私安全保护等技术的融合应用。本年度组稿包括但不仅限于以下方向:人工智能:大模型、多视图/多模态学习、统计学习、联邦学习、稳定学习、终身学习、跨模态内容生成、大数据智能、混合增强智能、群体智能、因果推理、类脑智能计算、量子智能计算、智能机器感知与模式识别、自然语言处理与理解、机器人与智能系统、多智能体协同、自主协同控制与优化决策、人工智能艺术创作。

关键词： 电力变压器   局部放电   模式识别  

摘要： 电力变压器为电网的重要设备,对其进行局部放电的健康状态检测有利于保障电力系统的安全与稳定。准确识别出不同局部放电模式,有利于电力工作人员更好地把握绝缘性能状态,更好地判断出变压器运行状况。提出了局部放电模式识别的总体思路和架构,对气隙放电、电晕放电、沿面放电等3种常见模型进行了理论分析与推导,得到3种局部放电模型的PRPD谱图的相位、放电量等参数,以期为局部放电模式识别提供理论依据。

关键词： 道路网   地图缩编   格网模式   模式识别  

摘要： 从格网模式道路网的基本特征出发,即格网模式的道路网中纵横交错的道路线相互近似正交,组成大小不一,且相互嵌套的格网单元。从城市地图上采集到100个区域的道路网作为研究对象,通过100个研究区域的大量实测数据,统计出格网模式道路网的所有道路线夹角值,并求出他们的平均值和标准差,利用非监督的聚类方法,识别出格网模式的道路网。本文方法效率高且易于运用在工程实践中,克服了以往的识别方法约束条件多、通用性受到限制的不足。

关键词： 暴力检测   深度学习   注意力机制   模式识别   P3D   3D-DenseNet  

摘要： 为了提升互联网多媒体内容安全检测能力,有效过滤不良信息,提出了一种基于三维注意力增强的视频暴力内容检测算法。该算法以3D-DenseNet为骨干网络,首先利用P3D提取低层次的时空特征信息;其次引入SimAM注意力模块计算通道-空间注意力,增强帧画面重点区域信息;然后设计了时域注意力加强的过渡层突出重点时序信息,如此形成通道-空间-时间三维注意力,提升暴力场景检测性能。实验结果显示,算法在内容单一的小规模暴力行为检测数据集Hockey和Movies上准确率分别达到了98.75%和100%,在内容多样的大规模数据集RWF-2000上达到了89.25%,综合性能优于同类算法,验证了算法的有效性;在长视频的暴力内容定位实验中,算法在VSD2014数据集上相较同类算法也取得了更好的检测效果,证明了算法在暴力内容检测方面的泛化能力。

关键词： 模式识别   巷道建模   Voronoi图  

摘要： 在处理复杂巷道三维模型的构建时,传统的中线法和腰线法均面临工作量大、调整次数多、巷道实体不容易闭合等问题。基于多边形模式识别理论提出一种复杂巷道快速建模方法。首先,对实测巷道的腰线进行整理使得线段闭合且不存在重复线段,然后在平面上对巷道包围的空间进行Delaunay三角剖分,生成一系列的三角形,据此生成巷道中心线,再根据巷道顶面控制点与中心点的位置关系生成一系列辅助线,最后根据三维空间的这些线生成DTM(数字地形建模)面,形成巷道实体。采用面向对象的程序设计与编程方法,以棉花坑铀矿床-100 m中段巷道模型绘制验证了复杂巷道快速建模方法的可行性。结果表明,采用该方面建模方便、快捷,能够很好地解决复杂巷道建模周期长的难题,对快速构建全矿井数字化模型具有重要意义。

关键词： 超分子传感器   光学传感器阵列   现场传感   成像分析   模式识别  

摘要： 超分子光学传感器阵列是分析化学中分子识别信息可视化的有效工具之一,这种传感器的优点是它们可以利用阵列系统来检测多种分析物.然而,大多数的光学传感器阵列主要在溶液状态下进行检测,大大限制了其应用的范围.发展固态光学传感器阵列,如聚合物凝胶和纸张,可以扩大光学传感器作为现场可视化分析工具的应用范围.本综述结合强大的数据处理技术和实际应用的便携式数字化检测技术,总结了固态介质参与的分子光学传感器阵列的应用与展望.