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关键词： 人工智能   冷思考   引发  

摘要： Sora横空出世,意味着“未来已来”,它会带来哪些机遇,又可能引发何种风险?这不禁引发人们对人工智能的冷思考。

关键词： 融合高等教育   新工科   人工智能   思政价值观教育   有监督学习  

摘要： 参加高等融合教育的残障大学生不但需要克服身体不适,还需要消耗大量精力来理解和练习新工科课程中比较难的内容。在此前提下想让他们领会思政价值观尤为困难。教学实践证明,残障大学生对抽象的思政教育接受度较普通大学生低得多,无法实现融合目标。为解决上述问题,该文提出一种新工科具体内容与思政价值观相映射的方法。该方法从新工科的技术内容中抽离出一种意境,从思政价值观的角度融入有共同点的内容并形成对照,使残障大学生对思政教学形成更深刻的认识,真正接受其所传递的价值观内容,同时也反过来增强对技术内容的理解和记忆。该文以人工智能技术教育这一新工科核心课程为例,展示该方法具体的实现途径。实践表明这是有效的创新教学方法。

关键词： 人工智能   刑事主体资格   技术原理   算法模型   刑法教义学   自动驾驶  

摘要： 随着人工智能产品智能性和拟人化程度的增强,部分学者提出赋予其刑事主体资格以应对其从事危害行为后的刑事归责难题。提出该主张的学者大多根据现有人工智能发展进行推断,缺乏在人工智能技术原理层面的考量。文章研究分析,现有的人工智能技术方案决定其无法产生类似人类的自我意识,不存在具备刑事主体资格的根基。同时从刑法教义学视角进行分析,可对赋予人工智能刑事主体资格的论断进行否定。

关键词： 正颌外科   口腔外科   牙颌面畸形   计算机辅助设计   计算机辅助手术   三维打印   计算机模拟   人工智能   数字化设备   可视化微信公众号  

摘要： 计算机辅助正颌外科经过多年的发展、完善,其优势已被广泛认可,但在临床实际应用中,这项技术仍面临着诸多挑战。从影像数据采集、数字化技术的辅助诊断、数据处理及计算机辅助手术设计,到最后将虚拟方案转移到实际手术中,计算机辅助正颌外科流程中的每一步都可能产生误差,诸多误差的累计、放大,将会影响到最终的手术效果。目前正在探索的误差控制的思路包括:使用数字化设备,例如口内扫描仪;使用自动化方法和算法;使用个性化的骨块定位方式等。同时,术后软组织的精准模拟、下颌骨功能性运动评估、可吸收内固定材料等难题尚未得到完善的解决。只有充分理解当下计算机辅助正颌外科存在的不足之处,才能为继续优化现有方法提供方向,同时在临床实际工作中规避潜在的风险,充分发挥其优势,得到最佳的治疗效果。个体化钛板、人工智能和手术机器人等新技术的应用与发展,将进一步推动本学科的发展,期待未来数字化正颌外科技术在自动化、智能化、个性化方面的革新。

关键词： 信息处理模式   粒计算   人工智能   智能信息处理   机器学习   数据挖掘   结构化思维   信息粒  

摘要： 主持人语近年来, 粒计算逐渐成为智能信息处理领域的热点研究. 随着全球信息化产业的不断推进, 各行业对信息处理和分析工具的需求日益增长. 人们迫切希望能够智能、 自动地从海量数据中发现有价值的知识. 在过去的30年间, 知识发现(数据挖掘、 机器学习、 规则提取)在人工智能学界引起了广泛关注, 各种知识发现方法应运而生. 粒计算理论模拟了人类对复杂问题求解的认知过程, 其研究内容涵盖了结构化思维、 结构化问题求解方法以及结构化信息处理模式. 通过信息粒的角度重新审视不精确问题, 粒计算成为了揭示不精确性本质与机理的重要理论. 本刊特邀请人工智能学院徐伟华教授组织了粒计算与知识发现专题, 该专题得到了中国人工智能学会粒计算与知识发现专委会的大力支持!

关键词： 人工智能   研究与发展   监视雷达   全波段   赋能   初创企业  

摘要： 印度初创企业开发人工智能赋能的反无人机蜂群系统据印度国防研究所网站2024年3月28日报道,印度AvGarde系统公司近日在印度国防研究与发展组织举办的Dream4.0挑战赛中获胜。该公司提出了DroneSafe反无人机创新解决方案。这是一种人工智能赋能的反无人机系统,可应对单架无人机、无人机蜂群以及其他空中目标威胁,主要功能包括探测、分类、压制与报告。该公司还提出了DIWAR全波段GPS干扰机及BirdsEye双用型智能鸟类探测与监视雷达方案。

关键词： 人工智能   教学改革   课程设置   高等学校   工程实践能力  

摘要： 该文针对人工智能及应用课程存在的问题,提出相应的课堂改革方式。首先分析当前课程存在的问题,包括理论与实践脱节、课堂互动不足以及考核方式偏重理论知识等方面。然后针对这些问题提出改革方式,包括注重专业发展方向、调整实验课时关系、革新互动环节设计以及开展线上课堂辅导等措施。最后指出,通过这些改革措施,可以更好地激发学生的学习兴趣,提高课堂的互动效果,培养学生的实践能力和创新意识,为其未来的学习和职业发展打下坚实的基础。

关键词： 深层超深层   地球物理测井   地质信息   拾取与刻画   测井地质学   人工智能  

摘要： 顺应国家深海、深地、深空和深蓝战略部署,陆地钻井不断向深层超深层进军,但深部极端环境测井资料获取困难,钻井采集新技术(核磁共振、成像测井和阵列声波)测井少,导致测井资料多解性强,亟需利用有限的地球物理测井信息挖掘深层超深层钻井蕴含的地质信息。经过大量的文献调研,论述了深层超深层测井评价的重点,通过对典型研究案例的分析,系统地梳理测井地质学在深层超深层领域的应用,包括利用测井资料实现对构造地质现象解读、沉积学信息拾取、储集层评价与预测、储集层裂缝评价和对地应力评价。最后探讨了深层超深层领域发展趋势:重视多角度数据的融合(岩心、实验资料和地震资料等数据),并根据深层超深层环境的差异,发展适应深层超深层环境因素的先进岩石物理模型。同时在大数据人工智能的发展背景下,利用新技术测井的优势,推进深层超深层领域测井地质学突破技术瓶颈。

关键词： AIGC   人工智能   知识产权   数据要素   制度困境  

摘要： 人工智能生成物的出现导致知识产权法理论基础遭遇困境,既有规则存在解释与适用困难。生成式人工智能技术带来的知识产权法律争议背后是过程论抑或结果论的不同选择。化解争论与分歧的根源在于对生成式人工智能涉及的对象予以准确、科学的界定,对相关客体的关照应从知识产权转变为更广泛的数据要素视角。在数据要素视角下,传统的劳动价值说、个人自由主义与激励理论应进行时代性解读,以适应人工智能科技发展与利益平衡的现实需求。结合数字经济与产业发展动态、知识产权法的社会功能以及保护范围扩张趋势,对生成式人工智能技术创新与应用需作人本主义的解读,推动AIGC知识生产与理性运用的利益协调,基于数字市场中知识产权与数据要素的复杂关系,开展制度价值判断与效果评估。

关键词： 人工智能   皮革材料   缺陷检测   无监督   二分类  

摘要： 本文在分析现代皮革材料缺陷检测与识别方法的基础上，尝试将人工智能技术融入该类材料的检测环节，构建了一种基于深度学习无监督+二分类需求的皮革材料缺陷检测智能化系统，并对该系统工作时的缺陷检测效率、误检率、缺陷识别情况等进行测试。结果表明，该方法以深度学习为核心，可以获得较高的皮革材料缺陷检测效率、较低的误检率和较好的自主学习能力。