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关键词： 人工智能   产业链   创新链   政策工具  

摘要： 人工智能作为第四次工业革命的引擎,已成为推动新旧动能转换的重要引领力量。然而关键核心技术缺失、技术研发与市场需求不匹配、产业低效赋能、潜在风险较大、创新人才短缺等问题制约人工智能产业进一步发展。通过分析人工智能产业发展现状,建立了“产业链-创新链-政策工具”三维分析框架,明确人工智能产业发展态势,探析创新路径。研究发现:第一,人工智能产业链的纵深发展需要基础层支撑技术水平的持续提升,技术层开源框架搭建与深度学习训练带动应用层优化场景生态,产业链未来发展呈现“开放、共享”的创新模式;第二,创新链需要构造基于产品研发、成果转化与产业应用的技术闭环,以技术为驱动力创新人工智能商业模式,以环节间的实时互动带动创新链持续发展;第三,供给类、需求类与环境类三类政策工具发挥不同作用,分别为人工智能产业创新发展提供推动力、拉动力以及间接影响力,需综合运用三类政策工具激发人工智能产业的创新活力。在政策工具的影响下,产业链与创新链深度融合、耦合协调,既有产业链带动创新链发展,又有创新链驱动产业链发展,二者共同促进人工智能产业创新发展。

关键词： 大数据   UTOP   人工智能   课堂诊断   价值观引领  

摘要： 随着人工智能在教育领域的逐渐渗透,有效利用人工智能技术开展教育教学,借助人工智能技术进行课堂诊断,提升教师专业能力,已是教育教学管理在智能时代面临的新挑战。本文利用基于UTOP诊断体系下的“课堂教学行为智能分析云平台”对高职院校教师的课堂教学行为进行人工智能分析,研究人工智能在课堂教学中的诊断应用、教学能力评价以及平台的观察指标合理性等,并提出了改进建议。

关键词： 元宇宙   人工智能   虚拟人   综艺创新  

摘要： 本文聚焦近年来全球综艺创新的热门类型“元宇宙概念综艺节目”,从三个角度剖析基于元宇宙技术打造并体现元宇宙“人机交互”概念的元宇宙主题综艺节目的创新与发展。首先基于元宇宙技术,分析此类节目的创作逻辑;其次围绕全球近年来热门的元宇宙概念综艺节目,从类别、题材等多个维度梳理其创新趋势;最后基于技术流的更新迭代,对其未来发展进行展望。

关键词： 语料库   大模型   人工智能   多模态数据   大视听   垂类模型  

摘要： 随着人工智能技术的飞速发展,大模型语料库已经成为推动自然语言处理(NLP)、机器学习和人工智能领域进步的关键资源。这些语料库包含了海量的多模态数据,为训练复杂的算法模型提供了基础。本文将从语料库的概念、语料库和语言模型的关系等方面入手,简要介绍上海广播电视台在语料库方面开展的一些实践和相关思考。

关键词： 深度学习图像重建   图像质量   肺炎   人工智能   体层摄影术  

摘要： 目的探讨胸部超低剂量CT扫描条件下滤波反投影、自适应统计迭代重建、深度学习图像重建(DLIR)等不同重建算法对人工智能影像辅助肺炎定量分析(uAI-Discover-NCP)和图像质量的影响。方法纳入陕西中医药大学附属医院2023年7月~2023年12月就诊的43例肺炎复查患者,采用个性化超低剂量CT扫描,原始数据分别采用滤波反投影、40%强度的自适应统计迭代重建、不同强度DLIR(DLIR-M、DLIR-H)、在DLIR-H处理上叠加E2的边缘强化(DLIR-H+E2)重建图像,共获得5组图像。测量5组图像空气、肺组织、胸主动脉、左肩胛下肌、胸10椎体的CT值、噪声值,计算信噪比。2位医师对5组图像肺整体质量及肺炎显示进行5分制主观评分。将图像导入CT影像辅助肺炎定量分析软件进行独立分析,记录肺炎指数、肺炎体积及肺炎体积百分比、肺炎质量及肺炎质量百分比。采用重复测量方差分析或Friedman秩和检验比较各组定量参数及主观评分的差异。结果5组图像在肺实质、胸主动脉、左肩胛下肌、胸10椎体组织CT值差异均无统计学意义(P>0.05);而各组织噪声及信噪比的总体差异均有统计学意义(P<0.05),其中DLIR-H组的图像噪声最低、信噪比最高,与其他4组相比,差异均有统计学意义(P<0.05)。2位医师对各组图像的主观评分一致性高(Kappa=0.811~0.894),5组图像的整体图像质量、肺炎显示评分总体差异有统计学意义(P<0.001),DLIR-H与DLIR-H+E2组整体图像质量、肺炎显示主观评分最高,组间差异无统计学意义(P>0.05)。5个肺炎定量参数(肺炎指数、肺炎体积及肺炎体积百分比、肺炎质量及肺炎质量百分比)组间总体差异均无统计学意义(P>0.05)。结论超低剂量扫描条件下,影像辅助肺炎定量分析结果不受重建算法的影响。与滤波反投影、自适应统计迭代重建40%相比,高强度深度学习图像重建能显著降低图像噪声、明显提升图像质量,在临床诊断有较大的优势。

关键词： 人工智能   生物化学与分子生物学   教学改革  

摘要： 人工智能(artificial intelligence,AI)是用于辅助和扩展人类部分智能活动的一门新技术,是对人脑组织结构和思维机制的模仿。将人工智能技术理念应用于生物化学与分子生物学课程教学是一种有益的教学探讨,为传统教学赋以现代先进科学技术辅助,有助于培养更具前瞻性、实践能力和创新意识的医学人才。

关键词： 师范教育   人工智能   科普教育  

摘要： 以人工智能和信创教育的科普工作为契机,提出以产教融合、校企合作为核心的大中小一体教育生态模式。该模式将人工智能与信创教育相结合,建立创新型教育教学的人才培养模型和精、专、深选拔培养通道。以多元化的育人模式为创新点,从生态教育运营机制、特色课程开发、社会实践安排等方面对一体化的“智能信创+教育”人才培养方案进行阐述。

关键词： 机器学习   虚拟现实   安全生产   培训系统   目标识别   人工智能  

摘要： 每年,我国电力企业频发安全事故,其中50%以上是由于缺乏安全监督、无视安全规定、操作人员在维护电力设备时违规操作所致。为了提升操作人员的专业水平,研发了基于虚拟现实的电力设备维护培训系统,使操作人员能够在360°沉浸式虚拟环境中操作。在该系统中,我们还开发了一种基于YOLOv3的自动在线评估算法,实验结果证明,此方法具备高度的准确性、智能化特点及可靠性,为提升操作人员的专业水平提供了有力的支持。

关键词： 虚拟机器人   人工智能   无人驾驶   创新能力   信息素养  

摘要： 人工智能作为科技前沿领域,不断改变人们的生活,在教学中利用社团平台展开人工智能教育有助于发展学生的信息素养能力。如今线上线下融合的学习逐渐被证明其有效性。文章设计并实践了人工智能线上社团活动,总结了经验与问题,以期为教师开展线上社团提供参考。

关键词： 人工智能   ChatGPT   Sora   Transformer   token   scaling law  

摘要： 在从ChatGPT到Sora的发展过程中,出现了不少新术语。这些术语,有的被翻译为中文,有的一直使用英文原文。文章在分析这些新术语的相关技术、概念的基础上,探讨如何为其翻译或者赋予适当的中文名称。并指出大量科技新术语不能够及时、高效地被本土化,这对我国的术语规范化工作提出了新的挑战,期望学界共同关注这一问题。